weka 사용법 - 2. 실행

데이터 분석에 도움을 주는 Weka 실행편 입니다.

1. Weka 실행 후 우측에 Explorer 버튼을 클릭합니다.

Applications 에 5가지가 있지만 저는 Explorer만 사용했습니다.

Explorer 를 클릭하면 Weka Explorer 창이 뜨게 됩니다.

2.weka에서는 여러가지 기능을 제공해줍니다.  

그중에 제가 사용해본것의 리스트는 다음과 같습니다.

- Preprocess : 데이터를 전처리합니다.

- Classify : 데이터를 분류해줍니다.

- Select attributes : 모델에 사용할 feature 를 선별해줍니다.

- Visualize : 데이터를 그래프로 시각화 해줍니다.

3. 데이터를 불러와서 Weka를 사용해봅니다.

Weka에서 사용하는 데이터 포맷 방식은 .arff 입니다. 파일 유형을 바꾸면 .csv 파일도 불러올 수 있습니다.

csv파일을 사용할 경우 오류가 나는 경우도 있으니 가급적 arff 파일 포맷을 사용하는걸 추천합니다.

4. Prepocess

preprocess 에서 데이터를 불러올 수 있습니다. 각 attributes 에 정보를 볼 수 있으며 삭제 또한 가능합니다.

id 와 groupid 를 삭제한 화면입니다. 원하는 attributes 를 체크한 뒤 아래 remove 버튼을 통해 삭제할 수 있습니다.

5. Classify

choose 버튼을 통해 원하는 알고리즘을 선택한 뒤 분류를 할 수 있습니다.

6. Select attribution

데이터를 원하는 칼럼으로 분류하는 모델에 있어서, 좋은 attribute 를 여러 기준을 통해 점수를 매겨 찾을 수 잇습니다.

7. Visualize

데이터를 그래프로 시각화 해서 보여줍니다.

원하는 그래프에 마우스 오른쪽 클릭을 하면 더 자세하게 볼 수 있습니다.